DUBHEDI枢星数智科技创始人杨道文博士获邀参加第三届全国乳腺炎症疾病学术会议，并发表主题演讲

2024年6月21日至23日，四川省预防医学会第三届全国乳腺炎症疾病学术会议暨第十一届乳腺癌早诊早治技术学习班、乳腺影像诊断与技术新进展培训班、成都市2024年乳腺癌综合防控工作技能提升培训班在成都举行。DUBHEDI枢星数智科技创始人杨道文博士受邀参会，并围绕“新质生产力赋能乳腺癌筛查提质升级”发表主题演讲。

本次会议聚焦乳腺炎症疾病诊疗、乳腺癌早诊早治、乳腺影像诊断、筛查防控体系建设及基层能力提升等重点议题，汇聚乳腺疾病、公共卫生、影像诊断、肿瘤防控和医学科技创新领域的专家学者，共同探讨乳腺疾病防治与乳腺癌筛查工作高质量发展路径。

在主题分享中，杨道文博士结合DUBHEDI枢星数智科技在医疗AI、大数据、大模型、边缘计算、智能终端和机器人领域的实践经验，重点探讨了人工智能技术如何赋能乳腺癌筛查提质升级。他指出，乳腺癌筛查不仅是单一检查行为，更是一项覆盖人群管理、风险评估、影像采集、智能分析、结果随访、科研转化和区域防控的系统工程。AI技术的价值，不只是提升诊断辅助效率，更在于帮助医疗机构构建标准化、智能化、可持续的筛查服务体系。

乳腺癌早筛早诊是提升女性健康水平、推动疾病防控关口前移的重要方向。当前，基层筛查能力不均衡、数据标准不统一、随访管理难闭环、科研转化难落地等问题，仍是乳腺癌综合防控工作中的关键挑战。围绕这些痛点，DUBHEDI枢星数智科技提出以“数据治理 + AI算法 + 智能终端 + 边缘计算 + 科研转化”为核心路径，推动乳腺健康筛查从经验驱动走向数据驱动、从单点服务走向全流程管理、从传统筛查走向智能防控。

作为专注于医疗健康数智化与机器人技术创新的企业，DUBHEDI枢星数智科技长期深耕医学AI、公共卫生、临床科研、智能终端和医疗机器人等方向。公司基于自研AI、大数据、大模型、边缘计算和医疗机器人平台，为政府、医院、高校及产业客户提供临床科研、公共卫生、医学AI、智能终端和机器人定制化解决方案，助力医疗机构提升服务效率、科研能力和成果转化水平。

在乳腺健康领域，DUBHEDI枢星数智科技持续探索智能辅助筛查、乳腺健康管理、影像数据治理、风险分层评估和筛查流程智能化等创新应用，致力于通过平台化能力和场景化产品，帮助医疗机构提升乳腺疾病早筛早诊效率，推动乳腺健康服务更加精准、高效、可及。

此次杨道文博士获邀参加第三届全国乳腺炎症疾病学术会议并发表主题演讲，体现了行业对DUBHEDI枢星数智科技在医疗AI、乳腺健康筛查和公共卫生数智化方向实践能力的关注与认可。未来，枢星数智科技将继续坚持原创研发与场景落地并重，携手医疗机构、公共卫生机构、科研院所和产业伙伴，推动人工智能、大数据、大模型、智能终端和机器人技术在乳腺健康、肿瘤筛查、慢病管理和公共卫生服务中的高质量应用。

从乳腺健康筛查到区域防控体系建设，从临床问题到科研转化，从智能工具到全流程解决方案，DUBHEDI枢星数智科技将持续以数智科技赋能医疗健康创新，助力构建更加精准、高效、可信、可持续的乳腺疾病防治与健康管理新生态。

关于DUBHEDI枢星数智科技

DUBHEDI枢星数智科技创立于2019年9月，是一家专注于医疗健康领域数字化与智能化创新的国家高新技术企业。公司始终坚持“坚持原创与发明，以数智科技持续推动人类文明进步”的核心理念，以自研通用技术平台为底座，融合大数据、人工智能、大模型、医疗服务机器人、医疗物联网、边缘计算等核心技术能力，面向政府单位、头部医疗机构、医科高校、科研机构及产业客户，提供临床科研、公共卫生、医学AI、智能终端与机器人定制化整体解决方案。

枢星数智科技定位为医疗人工智能与机器人全栈创新生态构建者。公司坚持“平台化能力沉淀 + 场景化定制交付”的发展路径，通过自研大数据标准化治理平台、垂类大模型训推平台、边缘计算盒子、机器人模块化开发平台及医疗行业平台化组件，支撑医院临床科研平台、医科高校科研平台、政府公共卫生平台、医学影像AI平台、智能终端与机器人等复杂场景的高质量建设与持续运营。

公司核心团队汇聚了来自GE、Philips、Siemens等国际顶尖医疗科技企业，国内医疗科技龙头企业，以及知名高校与医院的跨学科精英，在医疗AI算法、医疗服务机器人自主导航、多模态交互、医疗大数据治理、临床科研赋能、机器人与智能终端工程化落地等领域拥有深厚技术积累和成熟产业经验。依托跨领域团队、知识产权体系、科研项目实践、产学研协同生态与全国服务网络，枢星数智持续推动人工智能、大数据、机器人、大模型和边缘计算在医疗健康真实场景中的融合创新。

目前，枢星数智科技已在浙江、海南、广西、黑龙江、西藏等地设立全资子公司及分支机构，持续拓展全国业务布局。未来，公司将继续以原创科技为驱动，以自研平台为支撑，以客户真实需求为牵引，携手政府、医院、高校、科研机构和产业伙伴，共同构建更加智慧、高效、可信、可持续的医疗健康数智化创新生态。