智能算法 - 枢星数智科技（成都）有限公司

基于动态本体论的智能算法体系

基于动态本体论、统计方法论、复杂网络分析方法论，融合模型、算法、人工智能等核心技术，从数据及模型计算层面公司研发了一系列具有自主知识产权的智能大数据平台，以使得公司的数据得以高效应用，最大限度发挥应用模型的价值。

0 + 自研核心算法

0 + 算法模型库

0 % 模型准确率

0 + 应用场景

自研的动态本体建模方法，能够自动识别和跟踪实体属性的变化，构建可演化的企业知识本体。基于本体的推理能力，可以实现复杂业务规则的自动化处理。

将复杂网络分析方法论与图神经网络（GNN）相结合，深度挖掘企业间的关联关系。基于大规模企业关系图谱，实现风险传导识别、关联方挖掘、群体发现等高级分析能力。

基于深度学习的自然语言处理能力，应用于文本分类、情感分析、命名实体识别、关系抽取等任务，从海量非结构化文本中提取有价值的商业信息。

支持监督学习、无监督学习、强化学习等多种算法，具备自动化特征工程与模型选择能力。

基于自研深度学习框架，支持CNN、RNN、Transformer等主流模型架构。

大规模图计算引擎，支持千亿级边的复杂网络分析与挖掘。

毫秒级模型推理能力，满足高并发、低延迟的业务场景需求。

自动化机器学习平台，自动完成特征工程、模型选择、超参调优等流程。

提供模型可解释性分析，让 AI 决策过程透明可信，符合监管要求。