核心优势
基于医疗数据治理、人工智能、大模型、边缘智能与机器人技术，构建“感知一治理一认知一决策一执行一进化”的医疗健康数智化全栈能力闭环
DUBHEDI云边端协同多模态全栈技术能力
应用场景层
面向医疗、科研、治理与产业的复杂任务
从数据治理到模型智能，从云端平台到边缘终端，从科研系统到机器人执行的全链路能力闭环
医学科研与队列研究
临床数据智能分析
公共卫生与区域治理
医学影像与多组学研究
机器人与智能终端研发
智能检测、监测与溯源场景
AI智能层
模型、智能体与工作流协同
算法与模型能力
计算机视觉
自然语言处理
医学影像AI
多模态融合
强化学习
知识图谱
大模型与智能体
垂类大模型训练与推理
RAG 知识增强
AIAgent 任务编排
医疗科研助手
多模态协同推理
工具调用集成
AI编排与工作流
人机协同工作流
模型服务编排
多任务调度调度
自动化报告生成
业务流程智能化
工具链集成
模型运营与可信AI
模型生命周期管理
模型监控与评估
A/B 测试
可解释 AI
安全质量控制
版本 迭代管理
数据智能层
多源异构数据治理与知识沉淀
支持医疗数据、科研数据、影像数据、组学数据、设备数据、机器人数据与公共卫生数据的统一治理
数据接入
→
数据清洗
→
数据标准化
→
数据质控
→
数据融合
→
数据分析
→
数据挖掘
→
可视化
边缘与机器人层
现场智能感知、实时推理与智能执行
边缘智能能力
本地 AI 推理
弱网环境运行
设备数据接入
视频实时分析
数据本地安全处理
云边协同联动
机器人能力
多模态感知
人机自然交互
现场智能响应
任务智能调度
远程运维管理
设备联动控制
云边端一体化
轻量底座
轻量底座
快速定制与灵活部署
容器化部署
微服务架构
模块化组件
低代码配置
API 服务网关
多端适配
私有化部署
弹性扩展
统一权限与日志
多环境快速交付
"感知 — 治理 — 认知 — 决策 — 执行 — 进化"，构建医疗健康数智化全栈能力闭环
感知
多模态感知
视频图像采集
空间位置感知
环境状态感知
治理
数据标准化
数据质控
数据融合
知识沉淀
认知
AI 模型
大模型
知识图谱
多模态推理
决策
AIAgent
任务编排
流程调度
智能推荐
执行
机器人控制
边缘推理
终端响应
现场服务
进化
模型运营
反馈学习
持续优化
平台迭代
大数据标准化治理平台
- 多源数据接入
- 数据清洗与标准化
- 数据脱敏与安全处理
- 数据质量控制
- 数据标签体系
- 数据资产管理
垂类大模型训推平台
- 行业语料治理
- 大模型微调
- RAG知识增强
- 多模型管理
- 智能体编排
- 推理服务部署
边缘计算盒子
- 本地AI推理
- 弱网环境运行
- 设备数据接入
- 视频实时分析
- 数据本地安全处理
- 云边协同
机器人模块化开发平台
- 多模态感知
- 机器人现场响应
- 任务调度
- 运动与设备控制
- 人机交互
- 远程运维
- 业务平台对接
人机协同开发平台
- 需求结构化
- 架构设计辅助
- 代码生成
- 测试与文档生成
- 人机审查
- 知识沉淀与复用
