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一、大模型应用
1、计算机科学、自然语言处理、人工智能相关专业
2、熟悉Transform架构，有自然语言处理经验，熟悉使用pytorch，Python，langchain以及向量数据库
3、具有处理各种类型文档拆分经验，可以基于deepseek大模型构建RAG，并有落地以及优化经验，熟悉模型微调
以及落地经验
4、熟悉深度学习、机器学习训练流程
图像算法
1、计算机科学、图像处理相关专业，具有扎实的编程能力
2、熟练掌握pytorch框架，numpy,pandas，sklearn，OpenCV等图像处理库
3、熟练堂握YOLO系列、RCNN系列等主流算法
岗位职责:
1、基于激光雷达、深度相机、多目相机、单目相机、全景相机等传感器的三维智能感知技术方向的算法研究和工
程实现;
2、无GPS定位、三维点云高精地图构建、路径规划、避障等面向无人机研究与工程实现;
3.、工作内容可能涉及:算法调研、设计及开发，实验调试、调参及测试，报告及文档撰写，算法落地优化等
任职要求:
1、图像处理、计算机视觉、飞行器控制、控制工程等相关专业，重点本科、硕士及以上学历;
2、熟练掌据C/C++，熟练掌握PCL、OpenCV、Open3D、CGAL等计算机视觉算法库，熟悉Linux与ROS，有良好
的编程基础;
3、有三维币建、SLAM及三维点云处理等相关算法经验优先;
4、有SFM、VINS、ORBSLAM、VLOAM等技术研发经验者优先。
岗位职责:
1、负责垂直领域大模型的后训练，包括级联蒸馏、COT蒸馏与强化学习，结合业务场景完成数据集制作、训练策
略的设计，提升其在垂直领域的应用效果。
2、主导大模型的性能评估，制定评测方案，确保模型的性能在具体任务上可量化。
3、参与大模型在端侧设备的落地验证，优化运行过程中的性能指标。
4、调研最新的论文材料，保证研究与工程之间没有信息差，提高开发效率，
5、主流推理优化技术的端侧适配，提高端侧的推理性能，包括MTP、Dash等。
任职要求:
1、深入熟悉主流大模型框架(如 Qwen系列等)及核心组件原理，具备大模型组件测试、环境配置的完整实战经
险。
2、熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 等深度学习框架，能基于pytorch或llamafactory独立且高效完成模
型的蒸馏、量化等工作。
3、深入了解transformer架构，拥有大模型开发的相关实际经历。
4、具备优秀的逻辑思维与问题排查能力，能快速定位并解决模型组件测试、配置及部署中的技术问题。
5、针对大模型应用开发有自己的思考与想法，能够通过外部输入捕捉到工程实践时的关键问题。
6、能够根据业务需要给出成熟的技术方案者优先。
7、深入了解并实现过MTP、Dfash等推理优化技术者优先。