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DUBHEDI枢星数智科技联合华西医院妇女儿童医院全面启动NICU智能监护机器人临床科学研究

DUBHEDI 枢星数智科技

DUBHEDI枢星数智科技围绕新生儿重症监护场景,与华西医院妇女儿童医院相关临床团队全面启动 NICU智能监护机器人临床科学研究,探索多模态感知、机器人巡护、物联网传感、人工智能算法与临床监护流程深度融合的新型新生儿智能监护模式。

DUBHEDI枢星数智科技联合华西医院妇女儿童医院全面启动NICU智能监护机器人临床科学研究

NICU是医院最复杂、最精细、最需要连续观察与快速响应的临床场景之一。新生儿患儿数量多、病情变化快、表达能力弱,且无法自主描述不适、控制行为或主动求助;同时,NICU护理工作具有高频巡查、高强度记录、高责任风险和高专业要求等特点。在实际工作中,护理人员需要持续关注患儿生命体征、病房环境、设备运行、异常行为、医嘱执行和突发风险,工作压力大、任务繁重,对智能化辅助系统提出了迫切需求。

本次研究聚焦NICU临床监护过程中的核心痛点,拟通过智能硬件、智能算法、智能软件与机器人系统的协同创新,构建面向新生儿病房的软硬智一体化智能监护体系。系统整体包括病房巡护机器人、物联网传感器、充电消毒设备、机器人IoT管理平台、监护大数据决策平台、护士辅助平台和智能预警平台等模块,形成覆盖“感知—识别—分析—预警—协同—记录”的闭环能力。

在技术架构上,系统将融合图像识别算法、声音诊断算法、环境感知算法和数据互通能力,对NICU病房中的患儿状态、设备状态、环境参数、护理过程和异常事件进行持续感知与智能分析。机器人可在病房内实现巡护任务执行、状态反馈、远程控制和数据同步;物联网传感器可采集光线、噪音、温湿度、空气质量等环境信息;护士辅助平台可接收系统预警和医嘱提醒,为临床护理提供智能化辅助支持。

该研究旨在探索机器人与护理人员协同的新型NICU管理模式:通过机器人实现24小时不间断巡护,通过AI算法提升风险识别与异常预警能力,通过数据平台实现病房环境、生命体征、护理任务和系统运行状态的统一管理。其核心价值不是替代医护人员,而是帮助医护人员更早发现风险、更高效完成巡护、更规范记录过程、更及时响应异常,从而提升NICU护理质量和管理效率。

DUBHEDI枢星数智科技长期专注于医疗健康数智化创新,已在医疗人工智能、机器人、边缘计算、智能终端、医学数据治理和临床科研平台建设等方向形成系统能力。本次NICU智能监护机器人临床科学研究,是枢星数智科技在“AI + 机器人 + 临床场景”融合创新方向的重要探索,也进一步体现了公司推动智能技术进入真实医疗场景的工程化能力和科研转化能力。

未来,枢星数智科技将持续携手高水平医疗机构和临床专家团队,围绕新生儿重症监护、智慧病区、医疗服务机器人、智能终端与临床科研数据平台等方向开展深入研究与应用探索,推动人工智能和机器人技术在医疗健康领域实现更安全、更可信、更有价值的落地。

让机器人进入病房,让AI辅助护理,让数据支撑决策。DUBHEDI枢星数智科技正以多模态智能技术探索新生儿重症监护的未来模式。

关于DUBHEDI枢星数智科技

DUBHEDI枢星数智科技创立于2019年9月,是一家专注于医疗健康领域数字化与智能化创新的国家高新技术企业。公司始终坚持“坚持原创与发明,以数智科技持续推动人类文明进步”的核心理念,以自研通用技术平台为底座,融合大数据、人工智能、大模型、医疗服务机器人、医疗物联网、边缘计算等核心技术能力,面向政府单位、头部医疗机构、医科高校、科研机构及产业客户,提供临床科研、公共卫生、医学AI、智能终端与机器人定制化整体解决方案。

枢星数智科技定位为医疗人工智能与机器人全栈创新生态构建者。公司坚持“平台化能力沉淀 + 场景化定制交付”的发展路径,通过自研大数据标准化治理平台、垂类大模型训推平台、边缘计算盒子、机器人模块化开发平台及医疗行业平台化组件,支撑医院临床科研平台、医科高校科研平台、政府公共卫生平台、医学影像AI平台、智能终端与机器人等复杂场景的高质量建设与持续运营。

公司核心团队汇聚了来自GE、Philips、Siemens等国际顶尖医疗科技企业,国内医疗科技龙头企业,以及知名高校与医院的跨学科精英,在医疗AI算法、医疗服务机器人自主导航、多模态交互、医疗大数据治理、临床科研赋能、机器人与智能终端工程化落地等领域拥有深厚技术积累和成熟产业经验。依托跨领域团队、知识产权体系、科研项目实践、产学研协同生态与全国服务网络,枢星数智持续推动人工智能、大数据、机器人、大模型和边缘计算在医疗健康真实场景中的融合创新。

目前,枢星数智科技已在浙江、海南、广西、黑龙江、西藏等地设立全资子公司及分支机构,持续拓展全国业务布局。未来,公司将继续以原创科技为驱动,以自研平台为支撑,以客户真实需求为牵引,携手政府、医院、高校、科研机构和产业伙伴,共同构建更加智慧、高效、可信、可持续的医疗健康数智化创新生态。

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